企業網站制作如何了解用戶需求?

企業網站制作如何了解用戶需求?根據用戶是否主動參與分為顯式與隱式兩種挖掘模式，因為顯式的動靜比較大，有很大局限性，所以為了保證結果準確性以及提高用戶接受度，一般都采用隱式。

用戶的日常交互行為會產生四類關鍵數據：鼠標移動軌跡、鏈接點擊分布、頁面瀏覽流、頁面停留時間。通過用戶的行為能反映用戶的觀點，同時利用訪問的網頁次序可以找出網頁之間的隱性關系。

1.收集數據

Web服務器的日志(用戶會話記錄)

Web trends或類似的第三方共享軟件(客戶端分析，流量分析，可用性分析)

自己開發的第三方軟件/插件(需求自定義)

大型網站通常會把以上三種方法組合應用，大致原理就是給進入網站的用戶賦予身份識別，每次產生交互動作就向服務器發回請求，通過時間和頁面判斷連接各個請求點并且記錄下來。

2.過濾數據

明確目標，定義核心數據。

界定用戶行為，利用多數人的行為來消除個人行為的主觀性。

對用戶進行歸類，確定數據類別。

大型網站每天所產生的數據量是驚人的，所以常規需求一般都是定時或定量的分析。另外，額外的數據處理會減慢網站的速度，搜集的數據越多，潛在的負面影響越大。

3.習慣分析

對用戶瀏覽過的頁面進行內容分析，根據信息主題對頁面進行聚類。

聚類過程中除了考慮頁面內容相近程度，還應該考慮頁面路徑。

把用戶瀏覽行為對其興趣的作用列入聚類結果，得到綜合評估模型。

用戶興趣分偶然和穩定兩種情況，其中偶然可以認為是隨機變化的，穩定的挖掘又有基于內容和行為兩種方式，在內容上表現有重復度、相似度等，在行為上表現有停留時長、點此次數、拉動滾動條次數等。